Computer-Vision-Erkennung der Abmessungen von Glasflaschen

Im Prozess der Qualitätsprüfung von Glasprodukten sind die traditionellen manuellen Prüfmethoden mit der Ausweitung des Produktionsumfangs, der Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und immer strengeren Qualitätsanforderungen nicht mehr kompetent. In diesem Fall haben viele ausländische Hersteller damit begonnen Entwicklung für die Qualität von Glasflaschen-Prüfmaschinen. China ist in der Entwicklung von Glasflaschen-Qualitätsprüfmaschinen relativ zurückgeblieben. Derzeit entwickeln einige inländische Hersteller auch für die Glasflaschen-Qualitätsprüfmaschine, es handelt sich im Allgemeinen um Kopien ausländischer Produkte, die Entwicklungsarbeit ist noch im Gange. Aus der Sicht der im Ausland entwickelten Produkte wird im Hinblick auf die Größenerkennung von Glasflaschen im Allgemeinen die mechanische Kontaktmethode verwendet, und diese Methode erfordert ein hohes Maß an mechanischer Fertigungstechnologie. Das Computer-Vision-Inspektionssystem Die vom Autor entworfene Glasflaschengröße ist ein Subsystem des Computer-Vision-Online-Inspektionssystems für Glasprodukte, das vom Institut für elektronische Technologie der Guangxi Normal University und der Guilin-Glasfabrik entwickelt wurde. Dieses System vermeidet die Schwäche des niedrigen mechanischen Niveaus Chinas Herstellungstechnologie, verwendet eine berührungslose Erfassungsmethode und nutzt Computer-Vision- und Bildverarbeitungstechnologie, um die Abmessungen von Glasflaschen zu erkennen. Die Testinhalte sind: der Innendurchmesser und der Außendurchmesser der Flaschenmündung, die Höhe der Flasche und die Rechtwinkligkeit der Flasche. Wenn das Erkennungssystem die Abmessungen einer Flasche erkennt, werden zwei Kameras benötigt, um jeweils zwei Bilder zu sammeln. Eines ist das Flaschenmündungsbild, das von der Industriekamera senkrecht zur Flaschenmündung aufgenommen wird. Es wird verwendet, um zu erkennen, ob der Innendurchmesser und der Außendurchmesser der Flaschenmündung sowie die Rechtwinkligkeit der Flasche qualifiziert sind. Das andere ist ein Flaschenhöhenbild, das von einer Industriekamera aufgenommen wurde, die horizontal auf die obere Hälfte der Flasche blickt, um festzustellen, ob Die Höhe der Flasche ist korrekt. Das System nutzt den externen Triggermodus, um die Kamera für die Bildaufnahme zu steuern. Das heißt, wenn die erkannte Flasche an der Erkennungsstation ankommt, erzeugt die externe Triggerschaltung ein Triggersignal und sendet es an das Bild Erfassungskarte. Der Computer erkennt das externe Triggersignal und steuert sofort die Kamera für die Bilderfassung. Das System übernimmt die Methode der ersten Kalibrierung und dann der Erkennung, d. h. eine Standardgröße wird anhand der Außengröße der Standardflasche bestimmt. Bei der Erkennung wird die Größe der getesteten Flasche mit der Standardgröße verglichen, um festzustellen, ob die Abweichung im zulässigen Bereich liegt, um festzustellen, ob die äußere Größe der getesteten Flasche qualifiziert ist. Die Systemsoftware besteht aus zwei Funktionsmodulen Eines ist das Bildverarbeitungsmodul für die Flaschenmündung, das andere ist das Bildverarbeitungsmodul für die Flaschenhöhe. Das Bildverarbeitungsmodul für die Flaschenmündung umfasst die Bilderfassung für die Flaschenmündung, die Bildkantenerkennung sowie den Innen- und Außendurchmesser der Flaschenmündung, die dem Innenkreis und dem Außenkreis entsprechen Erkennung, Analyse der Abmessungen des Innendurchmessers und des Außendurchmessers der Flaschenmündung sowie Analyse der Rechtwinkligkeit. Das Bildverarbeitungsmodul für die Flaschenhöhe umfasst die Erfassung von Flaschenhöhenbildern, die Erkennung der Flaschenkonturkante und die Bestimmung der Linie, an der sich die Oberkante der Flaschenmündung befindet und die qualifizierte Höhenanalyse. Bei der Kantenerkennung von Flaschenmündungsbildern und Flaschenhöhenbildern wird die Methode der Kantenextraktion mithilfe der Grauschwellensegmentierung anstelle der Kantenerkennung mithilfe des Kantenerkennungsoperators angewendet. Bei der Erkennung des Innenkreises und des Außenkreises von Im Flaschenmundbild schlägt der Autor zwei Methoden vor, um den Mittelpunkt des Kreises anhand der vertikalen Winkelhalbierenden der halbgeteilten Sehne zu ermitteln, und beschließt, die halbgeteilte Methode zur Erkennung des inneren und äußeren Kreises zu verwenden des Flaschenmunds durch experimentellen Vergleich.Während des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung entwirft der Autor Algorithmen und schreibt Programme unter zwei Aspekten von Geschwindigkeit und Wirkung.Die Herstellungskosten des Erkennungssystems sind niedrig und die Präzision der mechanischen Fertigung ist gering. Und die Erkennungsgeschwindigkeit des Systems kann durch Erhöhung der CPU-Geschwindigkeit verbessert werden. Der Autor VERWENDET Visual C++, um die Softwareentwicklung zur Erkennung der Glasflaschengröße abzuschließen. Das Erkennungssystem hat die Erkennung der Glasflaschengröße im experimentellen Stadium erfolgreich realisiert.