Detección por visión por computadora de las dimensiones de las botellas de vidrio.

En el proceso de inspección de calidad de los productos de vidrio, con la expansión de la escala de producción, la mejora de la velocidad de producción y requisitos de calidad cada vez más estrictos, los métodos tradicionales de inspección manual ya no son competentes. En este caso, muchos fabricantes extranjeros han comenzado a desarrollar máquinas de prueba de calidad para botellas de vidrio. China está relativamente atrasada en el desarrollo de máquinas de prueba de calidad para botellas de vidrio, en la actualidad algunos fabricantes nacionales también están desarrollando máquinas de prueba de calidad para botellas de vidrio, generalmente copian productos extranjeros, el trabajo de desarrollo todavía está en progreso. Desde el punto de vista de los productos desarrollados en el extranjero, en el aspecto de la detección del tamaño de la botella de vidrio, generalmente se utiliza la forma de contacto mecánico, y esta forma requiere un alto nivel de tecnología de fabricación mecánica. El sistema de inspección por visión por computadora del tamaño de la botella de vidrio diseñado por el autor es un subsistema del sistema de inspección en línea de visión por computadora de productos de vidrio desarrollado por el Instituto de Tecnología Electrónica de la Universidad Normal de Guangxi y la fábrica de vidrio de Guilin. Este sistema evita la debilidad del bajo nivel de mecánica de China. tecnología de fabricación, adopta un método de detección sin contacto y UTILIZA tecnología de procesamiento de imágenes y visión por computadora para detectar las dimensiones de las botellas de vidrio. El contenido de la prueba es: el diámetro interior y exterior de la boca de la botella, la altura de la botella y el perpendicularidad de la botella. Cuando el sistema de detección detecta las dimensiones de una botella, se necesitan dos cámaras para recopilar dos imágenes respectivamente. Una es la imagen de la boca de la botella, que es tomada por la cámara industrial perpendicular a la boca de la botella. Se utiliza para detectar si el diámetro interior y exterior de la boca de la botella y la perpendicularidad de la botella están calificados. La otra es una imagen de la altura de la botella, tomada por una cámara industrial que mira horizontalmente la mitad superior de la botella para ver si la altura de la botella es correcta. El sistema UTILIZA el modo de disparo externo para controlar la cámara para la adquisición de imágenes, es decir, cuando la botella detectada llega a la estación de detección, el circuito de disparo externo genera una señal de disparo y la envía a la imagen. Tarjeta de adquisición. La computadora detecta la señal de disparo externa e inmediatamente controla la cámara para la adquisición de imágenes. El sistema adopta el método de primera calibración y luego detección, es decir, un tamaño estándar se determina utilizando el tamaño externo de la botella estándar. Durante la detección, el tamaño de la botella probada se compara con el tamaño estándar para ver si la desviación está dentro del rango permitido, a fin de determinar si el tamaño externo de la botella probada está calificado. El software del sistema consta de dos módulos funcionales , uno es el módulo de procesamiento de imágenes de la boca de la botella, el otro es el módulo de procesamiento de imágenes de la altura de la botella. El módulo de procesamiento de imágenes de la boca de la botella incluye adquisición de imágenes de la boca de la botella, detección de bordes de la imagen, diámetro interior de la boca de la botella y diámetro exterior correspondientes al círculo interior y al círculo exterior. detección, análisis de dimensiones del diámetro interior y exterior de la boca de la botella y análisis de perpendicularidad. El módulo de procesamiento de imágenes de la altura de la botella incluye la recopilación de imágenes de la altura de la botella, la detección del borde del contorno de la botella y la determinación de la línea donde se encuentra el borde superior de la boca de la botella. y el análisis calificado de altura. En la detección de bordes de la imagen de la boca de la botella y la imagen de la altura de la botella, se adopta el método de extracción de bordes usando segmentación de umbral gris en lugar de la detección de bordes usando el operador de detección de bordes. Al detectar el círculo interno y el círculo externo de la boca de la botella en la imagen de la boca de la botella, el autor propone dos métodos para encontrar el centro del círculo mediante la bisectriz vertical de la cuerda dividida por la mitad, y decide usar el método de división por la mitad para detectar el círculo interior y el círculo exterior. de la boca de la botella mediante comparación experimental. En todo el proceso de desarrollo de software, el autor diseña algoritmos y escribe programas desde dos aspectos de velocidad y efecto. El costo de fabricación del sistema de detección es bajo y la precisión de la fabricación mecánica es baja. Y la velocidad de detección del sistema se puede mejorar con el aumento de la velocidad de la CPU. El autor UTILIZA Visual C++ para completar el desarrollo del software de detección del tamaño de las botellas de vidrio. El sistema de detección ha realizado con éxito la detección del tamaño de las botellas de vidrio en la etapa experimental.