કાચની બોટલના પરિમાણોનું કમ્પ્યુટર વિઝન ડિટેક્શન

કાચના ઉત્પાદનોની ગુણવત્તાની તપાસની પ્રક્રિયામાં, ઉત્પાદન સ્કેલના વિસ્તરણ સાથે, ઉત્પાદનની ઝડપમાં સુધારો અને વધુને વધુ કડક ગુણવત્તાની આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં રાખીને, પરંપરાગત મેન્યુઅલ નિરીક્ષણ પદ્ધતિઓ હવે સક્ષમ નથી. આ કિસ્સામાં, ઘણા વિદેશી ઉત્પાદકોએ શરૂ કર્યું છે. કાચની બોટલના પરીક્ષણ મશીનોની ગુણવત્તા માટે વિકાસ કરો. કાચની બોટલ ગુણવત્તા પરીક્ષણ મશીનના વિકાસમાં ચીન પ્રમાણમાં પછાત છે, હાલમાં કેટલાક સ્થાનિક ઉત્પાદકો કાચની બોટલ ગુણવત્તા પરીક્ષણ મશીન માટે પણ વિકાસ કરી રહ્યા છે, તેઓ સામાન્ય રીતે વિદેશી ઉત્પાદનોની નકલ કરે છે, વિકાસ કાર્ય હજી પણ પ્રગતિમાં છે. વિદેશમાં વિકસિત ઉત્પાદનોના દૃષ્ટિકોણથી, કાચની બોટલના કદની તપાસના પાસામાં, સામાન્ય રીતે યાંત્રિક સંપર્ક માર્ગનો ઉપયોગ કરો, અને આ રીતે ઉચ્ચ સ્તરની યાંત્રિક ઉત્પાદન તકનીકની જરૂર છે. કમ્પ્યુટર વિઝન નિરીક્ષણ સિસ્ટમ લેખક દ્વારા ડિઝાઇન કરાયેલ કાચની બોટલની સાઇઝ એ ​​ગુઆંગસી નોર્મલ યુનિવર્સિટીની ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ઇલેક્ટ્રોનિક ટેક્નોલોજી અને ગ્યુલિન ગ્લાસ ફેક્ટરી દ્વારા વિકસિત કાચ ઉત્પાદનોની કમ્પ્યુટર વિઝન ઓન-લાઇન ઇન્સ્પેક્શન સિસ્ટમની સબસિસ્ટમ છે. આ સિસ્ટમ ચીનની નીચા સ્તરના યાંત્રિક સ્તરની નબળાઈને ટાળે છે. ઉત્પાદન તકનીક, બિન-સંપર્ક સંવેદના પદ્ધતિ અપનાવે છે, અને કાચની બોટલોના પરિમાણોને શોધવા માટે કમ્પ્યુટર વિઝન અને ઇમેજ પ્રોસેસિંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે. પરીક્ષણ સામગ્રીઓ છે: બોટલના મુખનો અંદરનો વ્યાસ અને બહારનો વ્યાસ, બોટલની ઊંચાઈ અને બોટલની લંબરૂપતા. જ્યારે ડિટેક્શન સિસ્ટમ બોટલના પરિમાણોને શોધી કાઢે છે, ત્યારે અનુક્રમે બે છબીઓ એકત્રિત કરવા માટે બે કેમેરાની જરૂર પડે છે. એક છે બોટલના મુખની છબી, જે ઔદ્યોગિક કેમેરા દ્વારા બોટલના મુખ પર લંબરૂપ લેવામાં આવે છે. તેનો ઉપયોગ બોટલના મુખનો અંદરનો વ્યાસ અને બહારનો વ્યાસ અને બોટલની લંબરૂપતા લાયક છે કે કેમ તે શોધવા માટે થાય છે. બીજી એક બોટલની ઊંચાઈની છબી છે, જે ઔદ્યોગિક કેમેરા દ્વારા બોટલના ઉપરના અડધા ભાગમાં આડા જોઈને લેવામાં આવે છે કે કેમ તે જોવા માટે. બોટલની ઊંચાઈ સાચી છે. સિસ્ટમ ઇમેજ એક્વિઝિશન માટે કેમેરાને નિયંત્રિત કરવા માટે બાહ્ય ટ્રિગર મોડનો ઉપયોગ કરે છે, એટલે કે, જ્યારે શોધાયેલ બોટલ ડિટેક્શન સ્ટેશન પર આવે છે, ત્યારે બાહ્ય ટ્રિગર સર્કિટ ટ્રિગર સિગ્નલ જનરેટ કરે છે અને તેને ઇમેજ પર મોકલે છે. એક્વિઝિશન કાર્ડ. કમ્પ્યુટર બાહ્ય ટ્રિગર સિગ્નલને શોધી કાઢે છે અને તરત જ ઇમેજ એક્વિઝિશન માટે કૅમેરાને નિયંત્રિત કરે છે. સિસ્ટમ પ્રથમ કેલિબ્રેશન અને પછી ડિટેક્શનની પદ્ધતિ અપનાવે છે, એટલે કે પ્રમાણભૂત બોટલના બાહ્ય કદનો ઉપયોગ કરીને પ્રમાણભૂત કદ નક્કી કરવામાં આવે છે. તપાસ દરમિયાન, પરીક્ષણ કરેલ બોટલના કદને પ્રમાણભૂત કદ સાથે સરખાવવામાં આવે છે કે શું વિચલન મંજૂર શ્રેણીમાં છે કે કેમ તે જોવા માટે, જેથી તે નક્કી કરી શકાય કે પરીક્ષણ કરેલ બોટલનું બાહ્ય કદ યોગ્ય છે કે કેમ. સિસ્ટમ સોફ્ટવેરમાં બે કાર્યાત્મક મોડ્યુલોનો સમાવેશ થાય છે. , એક બોટલ માઉથ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ મોડ્યુલ છે, બીજું બોટલની ઊંચાઈ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ મોડ્યુલ છે. બોટલ માઉથ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ મોડ્યુલમાં બોટલ માઉથ ઇમેજ એક્વિઝિશન, ઇમેજ એજ ડિટેક્શન, બોટલ મોંનો આંતરિક વ્યાસ અને આંતરિક વર્તુળ અને બાહ્ય વર્તુળને અનુરૂપ બાહ્ય વ્યાસનો સમાવેશ થાય છે. શોધ, બોટલના મુખના આંતરિક વ્યાસ અને બાહ્ય વ્યાસના પરિમાણ વિશ્લેષણ અને લંબરૂપ વિશ્લેષણ. બોટલની ઊંચાઈ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ મોડ્યુલમાં બોટલની ઊંચાઈની છબીનો સંગ્રહ, બોટલના કોન્ટૂર એજની શોધ, બોટલના મોંની ઉપરની ધાર જ્યાં સ્થિત છે તે રેખાનું નિર્ધારણ શામેલ છે. , અને ઊંચાઈનું લાયક વિશ્લેષણ. બોટલના મુખની છબી અને બોટલની ઊંચાઈની છબીની ધારની તપાસમાં, એજ ડિટેક્શન ઑપરેટરનો ઉપયોગ કરીને ધાર શોધવાને બદલે ગ્રે થ્રેશોલ્ડ સેગ્મેન્ટેશનનો ઉપયોગ કરીને ધાર કાઢવાની પદ્ધતિ અપનાવવામાં આવે છે. જ્યારે આંતરિક વર્તુળ અને બાહ્ય વર્તુળને શોધી રહ્યા હોય બોટલના મોંની તસવીરમાં બોટલનું મોં, લેખક અર્ધ-વિભાજિત તારના ઊભી દ્વિભાજક દ્વારા વર્તુળનું કેન્દ્ર શોધવાની બે પદ્ધતિઓ આગળ મૂકે છે, અને આંતરિક વર્તુળ અને બાહ્ય વર્તુળને શોધવા માટે અડધા-વિભાજિત પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કરે છે. પ્રાયોગિક સરખામણી દ્વારા બોટલના મોંની. સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટની સમગ્ર પ્રક્રિયામાં, લેખક એલ્ગોરિધમ્સ ડિઝાઇન કરે છે અને ઝડપ અને અસરના બે પાસાઓમાંથી પ્રોગ્રામ લખે છે. ડિટેક્શન સિસ્ટમનો ઉત્પાદન ખર્ચ ઓછો છે અને યાંત્રિક ઉત્પાદનની ચોકસાઇ ઓછી છે. અને સીપીયુ સ્પીડના વધારા સાથે સિસ્ટમની ડિટેક્શન સ્પીડને સુધારી શકાય છે. લેખક ગ્લાસ બોટલ સાઈઝ ડિટેક્શનના સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટને પૂર્ણ કરવા માટે વિઝ્યુઅલ C++ નો ઉપયોગ કરે છે. ડિટેક્શન સિસ્ટમે પ્રાયોગિક તબક્કામાં કાચની બોટલના કદની તપાસ સફળતાપૂર્વક સાકાર કરી છે.

1606287218(1)


પોસ્ટનો સમય: 11-25-2020
+86-180 5211 8905