U procesu provjere kvalitete staklenih proizvoda, s proširenjem opsega proizvodnje, poboljšanjem brzine proizvodnje i sve strožim zahtjevima kvalitete, tradicionalne metode ručne provjere više nisu mjerodavne. U ovom slučaju, mnogi su strani proizvođači počeli razviti za kvalitetu strojeva za ispitivanje staklenih boca. Kina je relativno nazadna u razvoju strojeva za ispitivanje kvalitete staklenih boca, trenutno neki domaći proizvođači također razvijaju strojeve za ispitivanje kvalitete staklenih boca, oni općenito kopiraju strane proizvode, razvojni rad još uvijek je u tijeku. S gledišta proizvoda razvijenih u inozemstvu, u aspektu detekcije veličine staklene boce, općenito se koristi mehanički kontaktni način, a ovaj način zahtijeva visoku razinu mehaničke proizvodne tehnologije. Sustav inspekcije računalnog vida veličine staklene boce koju je dizajnirao autor je podsustav računalnog vida on-line sustava inspekcije staklenih proizvoda koji su razvili Institut za elektroničku tehnologiju Guangxi Normalnog sveučilišta i tvornica stakla Guilin. Ovaj sustav izbjegava slabost kineske niske razine mehaničkog tehnologija proizvodnje, usvaja metodu beskontaktnog očitavanja i KORISTI tehnologiju računalnog vida i obrade slike za otkrivanje dimenzija staklenih boca. Sadržaji ispitivanja su: unutarnji promjer i vanjski promjer otvora boce, visina boce i okomitost boce. Kada sustav detekcije otkrije dimenzije boce, potrebne su dvije kamere za prikupljanje dvije slike. Jedna je slika grla boce, koju snima industrijska kamera okomito na grlo boce. Koristi se za otkrivanje jesu li unutarnji promjer i vanjski promjer grla boce i okomitost boce kvalificirani. Druga je slika visine boce, snimljena industrijskom kamerom koja gleda vodoravno u gornju polovicu boce da vidi je li visina boce je točna. Sustav KORISTI način vanjskog okidača za upravljanje kamerom za prikupljanje slike, to jest, kada detektirana boca stigne do stanice za otkrivanje, vanjski okidački krug generira signal okidača i šalje ga na sliku kartica za prikupljanje. Računalo detektira vanjski okidački signal i odmah kontrolira kameru za prikupljanje slike. Sustav usvaja metodu prve kalibracije, a zatim detekcije, to jest, standardna veličina se određuje pomoću vanjske veličine standardne boce. Tijekom detekcije, veličina testirane boce se uspoređuje sa standardnom veličinom kako bi se vidjelo je li odstupanje unutar dopuštenog raspona, kako bi se utvrdilo je li vanjska veličina testirane boce kvalificirana. Softver sustava sastoji se od dva funkcionalna modula , jedan je modul za obradu slike grla boce, drugi je modul za obradu slike visine boce. Modul za obradu slike grla boce uključuje prikupljanje slike grla boce, otkrivanje rubova slike, unutarnji promjer grla boce i vanjski promjer koji odgovara unutarnjem krugu i vanjskom krugu otkrivanje, analiza dimenzija unutarnjeg i vanjskog promjera vrata boce i analiza okomitosti. Modul za obradu slike visine boce uključuje prikupljanje slike visine boce, otkrivanje ruba konture boce, određivanje linije na kojoj se nalazi gornji rub otvora boce , i kvalificiranu analizu visine. U detekciji ruba slike otvora boce i slike visine boce, usvojena je metoda izdvajanja ruba pomoću segmentacije sivog praga umjesto detekcije ruba pomoću operatora detekcije ruba. Prilikom otkrivanja unutarnjeg kruga i vanjskog kruga otvor boce na slici otvora boce, autor iznosi dvije metode pronalaženja središta kruga okomitom simetralom polupodijeljene tetive i odlučuje koristiti polupodijeljenu metodu za otkrivanje unutarnjeg i vanjskog kruga otvora boce kroz eksperimentalnu usporedbu. U cijelom procesu razvoja softvera, autor dizajnira algoritme i piše programe s dva aspekta brzine i učinka. Troškovi proizvodnje sustava detekcije su niski, a preciznost mehaničke proizvodnje niska. Brzina detekcije sustava može se poboljšati povećanjem brzine CPU-a. Autor KORISTI Visual C++ za dovršetak razvoja softvera detekcije veličine staklene boce. Sustav detekcije je uspješno realizirao detekciju veličine staklene boce u eksperimentalnoj fazi.
Vrijeme objave: 25. 11. 2020
