유리병 크기의 컴퓨터 비전 감지

유리 제품의 품질 검사 과정에서 생산 규모의 확대, 생산 속도의 향상 및 점점 더 엄격한 품질 요구 사항으로 인해 전통적인 수동 검사 방법은 더 이상 유능하지 않습니다. 이 경우 많은 외국 제조업체가 유리병 시험기의 품질을 위해 개발합니다. 중국은 유리병 품질 시험기의 개발이 상대적으로 뒤떨어져 있으며 현재 일부 국내 제조업체도 유리병 품질 시험기를 개발하고 있으며 일반적으로 외국 제품, 개발 작업을 복사하고 있습니다. 해외에서 개발되는 제품의 관점에서 볼 때 유리병 크기 검출 측면에서는 일반적으로 기계적 접촉 방식을 사용하는데, 이 방식에는 높은 수준의 기계적 제조 기술이 요구됩니다. 컴퓨터 비전 검사 시스템 저자가 설계한 유리병 크기 측정 시스템은 광시 사범대학 전자 기술 연구소와 계림 유리 공장에서 개발한 유리 제품의 컴퓨터 비전 온라인 검사 시스템의 하위 시스템입니다. 이 시스템은 중국의 낮은 수준의 기계 기술의 약점을 피합니다. 제조 기술은 비접촉식 감지 방법을 채택하고 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 기술을 사용하여 유리병의 치수를 감지합니다. 테스트 내용은 병 입구의 내경과 외경, 병 높이 및 병의 직각도. 감지 시스템이 병의 치수를 감지하면 각각 두 개의 이미지를 수집하기 위해 두 대의 카메라가 필요합니다. 하나는 병 입에 수직인 산업용 카메라로 촬영한 병 입 이미지입니다. 이는 병 입구의 내경과 외경 및 병의 직각도가 적합한지 여부를 감지하는 데 사용됩니다. 다른 하나는 병의 상단 절반을 수평으로 바라보면서 산업용 카메라로 촬영한 병 높이 이미지입니다. 병의 높이가 정확합니다. 시스템은 외부 트리거 모드를 사용하여 이미지 획득을 위해 카메라를 제어합니다. 즉, 감지된 병이 감지 스테이션에 도착하면 외부 트리거 회로가 트리거 신호를 생성하여 이미지로 보냅니다. 획득 카드. 컴퓨터는 외부 트리거 신호를 감지하고 이미지 획득을 위해 즉시 카메라를 제어합니다. 시스템은 첫 번째 교정 후 감지 방법을 채택합니다. 즉, 표준 크기는 표준 병의 외부 크기를 사용하여 결정됩니다. 감지하는 동안 테스트된 병의 크기를 표준 크기와 비교하여 편차가 허용 범위 내에 있는지 확인하고 테스트된 병의 외부 크기가 적격인지 여부를 결정합니다. 시스템 소프트웨어는 두 개의 기능 모듈로 구성됩니다. 하나는 병 입 이미지 처리 모듈이고 다른 하나는 병 높이 이미지 처리 모듈입니다. 병 입 이미지 처리 모듈에는 병 입 이미지 획득, 이미지 가장자리 감지, 내부 원과 외부 원에 해당하는 병 입 내경 및 외경이 포함됩니다. 병 입구 내경 및 외경 치수 분석 및 직각도 분석. 병 높이 이미지 처리 모듈에는 병 높이 이미지 수집, 병 윤곽 가장자리 감지, 병 입구 상단 가장자리가 위치한 선 결정이 포함됩니다. 병입 영상과 병 높이 영상의 에지 검출에서는 에지 검출 연산자를 이용한 에지 검출 대신에 Gray Threshold 분할을 이용한 에지 추출 방법을 채택한다. 병입 이미지에서 병입, 저자는 반분할 현의 수직 이등분선으로 원의 중심을 찾는 두 가지 방법을 제시하고, 내부 원과 외부 원을 검출하기 위해 반 분할 방법을 사용하기로 결정합니다. 저자는 실험적 비교를 통해 병 입구의 전체 소프트웨어 개발 과정에서 속도와 효과의 두 가지 측면에서 알고리즘을 설계하고 프로그램을 작성합니다. 감지 시스템의 제조 비용이 낮고 기계 제조의 정밀도가 낮습니다. 그리고 시스템의 감지 속도는 CPU 속도가 증가함에 따라 향상될 수 있습니다. 저자는 Visual C++를 사용하여 유리병 크기 감지 소프트웨어 개발을 완료했습니다. 감지 시스템은 실험 단계에서 유리병 크기 감지를 성공적으로 실현했습니다.