ഗ്ലാസ് ബോട്ടിൽ അളവുകൾ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ച കണ്ടെത്തൽ

ഗ്ലാസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാര പരിശോധന പ്രക്രിയയിൽ, ഉൽപ്പാദന സ്കെയിൽ വിപുലീകരണം, ഉൽപ്പാദന വേഗത മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, കൂടുതൽ കർശനമായ ഗുണനിലവാര ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയിൽ, പരമ്പരാഗത മാനുവൽ പരിശോധനാ രീതികൾ മേലിൽ കഴിവുള്ളതല്ല. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പല വിദേശ നിർമ്മാതാക്കളും ഗ്ലാസ് ബോട്ടിലുകളുടെ ഗുണനിലവാര പരിശോധനാ യന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ചൈന താരതമ്യേന പിന്നിലാണ്, നിലവിൽ ചില ആഭ്യന്തര നിർമ്മാതാക്കളും ഗ്ലാസ് ബോട്ടിൽ ഗുണനിലവാര പരിശോധന യന്ത്രത്തിനായി വികസിപ്പിക്കുന്നുണ്ട്, അവ പൊതുവെ വിദേശ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പകർത്തുന്നു, വികസന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇപ്പോഴും പുരോഗതിയിലാണ്.വിദേശത്ത് വികസിപ്പിച്ച ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വീക്ഷണകോണിൽ, ഗ്ലാസ് ബോട്ടിലിൻ്റെ വലിപ്പം കണ്ടെത്തുന്ന കാര്യത്തിൽ, സാധാരണയായി മെക്കാനിക്കൽ കോൺടാക്റ്റ് മാർഗം ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഈ രീതിയിൽ ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള മെക്കാനിക്കൽ നിർമ്മാണ സാങ്കേതികവിദ്യ ആവശ്യമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഇൻസ്പെക്ഷൻ സിസ്റ്റം ഗ്വാങ്‌സി നോർമൽ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഇലക്‌ട്രോണിക് ടെക്‌നോളജിയും ഗ്വിലിൻ ഗ്ലാസ് ഫാക്ടറിയും ചേർന്ന് വികസിപ്പിച്ച ഗ്ലാസ് ഉൽപന്നങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഓൺ-ലൈൻ പരിശോധനാ സംവിധാനത്തിൻ്റെ ഒരു ഉപസിസ്റ്റമാണ് രചയിതാവ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത ഗ്ലാസ് ബോട്ടിലിൻ്റെ വലുപ്പം. ഈ സംവിധാനം ചൈനയുടെ താഴ്ന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള മെക്കാനിക്കലിൻ്റെ ബലഹീനത ഒഴിവാക്കുന്നു. നിർമ്മാണ സാങ്കേതികവിദ്യ, ഒരു നോൺ-കോൺടാക്റ്റ് സെൻസിംഗ് രീതി സ്വീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഗ്ലാസ് ബോട്ടിലുകളുടെ അളവുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരിശോധന ഉള്ളടക്കം ഇവയാണ്: കുപ്പിയുടെ വായയുടെ അകത്തെ വ്യാസവും പുറം വ്യാസവും, കുപ്പിയുടെ ഉയരവും കുപ്പിയുടെ ലംബത. ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റം ഒരു കുപ്പിയുടെ അളവുകൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, യഥാക്രമം രണ്ട് ചിത്രങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ രണ്ട് ക്യാമറകൾ ആവശ്യമാണ്. ഒന്ന് ബോട്ടിൽ മൗത്ത് ഇമേജ് ആണ്, ഇത് കുപ്പി വായയിലേക്ക് ലംബമായി വ്യാവസായിക ക്യാമറ എടുത്തതാണ്. കുപ്പിയുടെ വായയുടെ അകത്തെ വ്യാസവും പുറം വ്യാസവും കുപ്പിയുടെ ലംബതയും യോഗ്യമാണോ എന്ന് കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. മറ്റൊന്ന് ബോട്ടിൽ ഉയരം ചിത്രമാണ്, കുപ്പിയുടെ മുകൾ പകുതിയിൽ തിരശ്ചീനമായി നോക്കുന്ന ഒരു വ്യാവസായിക ക്യാമറ എടുത്തത്. കുപ്പിയുടെ ഉയരം ശരിയാണ്. ഇമേജ് ഏറ്റെടുക്കലിനായി ക്യാമറ നിയന്ത്രിക്കാൻ സിസ്റ്റം ബാഹ്യ ട്രിഗർ മോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതായത്, കണ്ടെത്തിയ കുപ്പി ഡിറ്റക്ഷൻ സ്റ്റേഷനിൽ എത്തുമ്പോൾ, ബാഹ്യ ട്രിഗർ സർക്യൂട്ട് ഒരു ട്രിഗർ സിഗ്നൽ സൃഷ്ടിച്ച് ചിത്രത്തിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു. ഏറ്റെടുക്കൽ കാർഡ്.കമ്പ്യൂട്ടർ ബാഹ്യ ട്രിഗർ സിഗ്നൽ കണ്ടെത്തുകയും ഇമേജ് ഏറ്റെടുക്കലിനായി ക്യാമറയെ ഉടനടി നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സിസ്റ്റം ആദ്യം കാലിബ്രേഷനും പിന്നീട് കണ്ടെത്തലും എന്ന രീതിയാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്, അതായത്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബോട്ടിലിൻ്റെ ബാഹ്യ വലുപ്പം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സാധാരണ വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. കണ്ടെത്തൽ സമയത്ത്, വ്യതിയാനം അനുവദനീയമായ പരിധിക്കുള്ളിലാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ, പരിശോധിച്ച കുപ്പിയുടെ വലുപ്പം സ്റ്റാൻഡേർഡ് വലുപ്പവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ പരിശോധിച്ച കുപ്പിയുടെ ബാഹ്യ വലുപ്പം യോഗ്യതയുള്ളതാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ. രണ്ട് ഫങ്ഷണൽ മൊഡ്യൂളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതാണ് സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ. , ഒന്ന് ബോട്ടിൽ മൗത്ത് ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് മൊഡ്യൂൾ ആണ്, മറ്റൊന്ന് ബോട്ടിൽ ഹൈറ്റ് ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് മൊഡ്യൂൾ ആണ്. കണ്ടെത്തൽ, കുപ്പി വായയുടെ ആന്തരിക വ്യാസം, പുറം വ്യാസം എന്നിവയുടെ അളവ് വിശകലനം, ലംബമായ വിശകലനം. കുപ്പിയുടെ ഉയരം ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് മൊഡ്യൂളിൽ കുപ്പിയുടെ ഉയരം ഇമേജ് ശേഖരണം, കുപ്പിയുടെ കോണ്ടൂർ എഡ്ജ് കണ്ടെത്തൽ, കുപ്പി വായയുടെ മുകൾഭാഗം സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന രേഖയുടെ നിർണ്ണയം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. , ഒപ്പം ഉയരത്തിൻ്റെ യോഗ്യതയുള്ള വിശകലനം. കുപ്പിയുടെ വായ് ചിത്രത്തിൻ്റെയും ബോട്ടിൽ ഉയരം ചിത്രത്തിൻ്റെയും എഡ്ജ് കണ്ടെത്തലിൽ, എഡ്ജ് ഡിറ്റക്ഷൻ ഓപ്പറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് എഡ്ജ് കണ്ടെത്തുന്നതിന് പകരം ഗ്രേ ത്രെഷോൾഡ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് എഡ്ജ് എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ രീതിയാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്. കുപ്പി വായ് ചിത്രത്തിലെ കുപ്പി വായ്, പകുതി പിളർന്ന കോർഡിൻ്റെ ലംബമായ ദ്വിമുഖം ഉപയോഗിച്ച് വൃത്തത്തിൻ്റെ മധ്യഭാഗം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള രണ്ട് രീതികൾ രചയിതാവ് മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ ആന്തരിക വൃത്തവും പുറം വൃത്തവും കണ്ടെത്താൻ പകുതി പിളർപ്പ് രീതി ഉപയോഗിക്കാൻ തീരുമാനിക്കുന്നു. പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള താരതമ്യത്തിലൂടെ കുപ്പിയുടെ വായ്. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിൻ്റെ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയിലും, രചയിതാവ് വേഗതയുടെയും ഫലത്തിൻ്റെയും രണ്ട് വശങ്ങളിൽ നിന്ന് അൽഗോരിതം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ നിർമ്മാണ ചെലവ് കുറവാണ്, മെക്കാനിക്കൽ നിർമ്മാണത്തിൻ്റെ കൃത്യത കുറവാണ്. കൂടാതെ, സിപിയു വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ കണ്ടെത്തൽ വേഗത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഗ്ലാസ് ബോട്ടിലിൻ്റെ വലിപ്പം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനം പൂർത്തിയാക്കാൻ രചയിതാവ് വിഷ്വൽ സി++ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ ഗ്ലാസ് ബോട്ടിലിൻ്റെ വലിപ്പം കണ്ടെത്തുന്നത് ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റം വിജയകരമായി തിരിച്ചറിഞ്ഞു.