काचेच्या उत्पादनांच्या गुणवत्तेची तपासणी करण्याच्या प्रक्रियेत, उत्पादन प्रमाणाच्या विस्तारासह, उत्पादनाची गती सुधारणे आणि अधिकाधिक कठोर गुणवत्ता आवश्यकता, पारंपारिक मॅन्युअल तपासणी पद्धती यापुढे सक्षम नाहीत. या प्रकरणात, अनेक परदेशी उत्पादकांनी सुरुवात केली आहे. काचेच्या बाटल्यांच्या गुणवत्तेसाठी चाचणी मशीन विकसित करा. काचेच्या बाटल्यांच्या गुणवत्ता चाचणी मशीनच्या विकासात चीन तुलनेने मागासलेला आहे, सध्या काही देशांतर्गत उत्पादक देखील काचेच्या बाटलीच्या गुणवत्ता चाचणी मशीनसाठी विकसित करत आहेत, ते सामान्यतः परदेशी उत्पादनांची कॉपी करतात, विकास कार्य अजूनही प्रगतीपथावर आहे. परदेशात विकसित उत्पादनांच्या दृष्टिकोनातून, काचेच्या बाटलीचा आकार शोधण्याच्या दृष्टिकोनातून, सामान्यत: यांत्रिक संपर्क मार्ग वापरा, आणि या मार्गासाठी उच्च पातळीचे यांत्रिक उत्पादन तंत्रज्ञान आवश्यक आहे. संगणक दृष्टी तपासणी प्रणाली लेखकाने डिझाइन केलेले काचेच्या बाटलीच्या आकाराचे हे गुआंग्शी नॉर्मल युनिव्हर्सिटीच्या इलेक्ट्रॉनिक तंत्रज्ञान संस्थेने विकसित केलेल्या काचेच्या उत्पादनांच्या ऑन-लाइन तपासणी प्रणालीचे एक उपप्रणाली आहे. ही प्रणाली चीनच्या निम्न पातळीच्या यांत्रिकतेची कमकुवतपणा टाळते. उत्पादन तंत्रज्ञान, संपर्क नसलेल्या सेन्सिंग पद्धतीचा अवलंब करते आणि काचेच्या बाटल्यांचे परिमाण शोधण्यासाठी संगणक दृष्टी आणि प्रतिमा प्रक्रिया तंत्रज्ञान वापरते. चाचणी सामग्री आहेतः बाटलीच्या तोंडाचा आतील व्यास आणि बाहेरील व्यास, बाटलीची उंची आणि बाटलीची लंबता. डिटेक्शन सिस्टीम जेव्हा बाटलीची परिमाणे शोधते तेव्हा अनुक्रमे दोन प्रतिमा गोळा करण्यासाठी दोन कॅमेऱ्यांची आवश्यकता असते. एक म्हणजे बाटलीच्या तोंडाची प्रतिमा, जी बाटलीच्या तोंडाला लंब असलेल्या औद्योगिक कॅमेऱ्याद्वारे घेतली जाते. बाटलीच्या तोंडाचा आतील व्यास आणि बाहेरील व्यास आणि बाटलीचा लंब योग्य आहे की नाही हे शोधण्यासाठी याचा वापर केला जातो. दुसरी बाटलीच्या उंचीची प्रतिमा आहे, जी बाटलीच्या वरच्या अर्ध्या बाजूला क्षैतिजरित्या पाहण्यासाठी औद्योगिक कॅमेराने घेतली आहे की नाही हे पाहण्यासाठी बाटलीची उंची योग्य आहे. प्रतिमा संपादनासाठी कॅमेरा नियंत्रित करण्यासाठी प्रणाली बाह्य ट्रिगर मोडचा वापर करते, म्हणजेच, जेव्हा सापडलेली बाटली शोध स्टेशनवर येते, तेव्हा बाह्य ट्रिगर सर्किट ट्रिगर सिग्नल तयार करते आणि प्रतिमेवर पाठवते. संपादन कार्ड. संगणक बाह्य ट्रिगर सिग्नल ओळखतो आणि प्रतिमा संपादनासाठी कॅमेरा ताबडतोब नियंत्रित करतो. प्रणाली प्रथम कॅलिब्रेशन आणि नंतर शोधण्याची पद्धत स्वीकारते, म्हणजेच मानक बाटलीच्या बाह्य आकाराचा वापर करून मानक आकार निश्चित केला जातो. तपासादरम्यान, चाचणी केलेल्या बाटलीच्या आकाराची तुलना प्रमाणित आकाराशी केली जाते की विचलन अनुमत श्रेणीमध्ये आहे की नाही हे पाहण्यासाठी, चाचणी केलेल्या बाटलीचा बाह्य आकार पात्र आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी. सिस्टम सॉफ्टवेअरमध्ये दोन कार्यात्मक मॉड्यूल असतात. , एक बॉटल माऊथ इमेज प्रोसेसिंग मॉड्युल आहे, दुसरे म्हणजे बाटलीची उंची इमेज प्रोसेसिंग मॉड्युल. बॉटल माऊथ इमेज प्रोसेसिंग मॉड्युलमध्ये बाटलीच्या तोंडाची इमेज एक्विझिशन, इमेज एज डिटेक्शन, बाटलीच्या तोंडाचा आतील व्यास आणि आतील वर्तुळ आणि बाह्य वर्तुळाशी संबंधित बाह्य व्यास समाविष्ट आहे. डिटेक्शन, बाटलीच्या तोंडाचा आतील व्यास आणि बाह्य व्यास परिमाण विश्लेषण आणि लंबवत विश्लेषण. बाटलीच्या उंचीच्या इमेज प्रोसेसिंग मॉड्यूलमध्ये बाटलीच्या उंचीच्या प्रतिमेचा संग्रह, बाटलीच्या समोच्च काठाचा शोध, बाटलीच्या तोंडाची वरची धार जिथे आहे त्या रेषेचे निर्धारण यांचा समावेश आहे. , आणि उंचीचे योग्य विश्लेषण. बाटलीच्या तोंडाची प्रतिमा आणि बाटलीच्या उंचीच्या प्रतिमेच्या काठाच्या शोधात, एज डिटेक्शन ऑपरेटर वापरून एज डिटेक्शनऐवजी ग्रे थ्रेशोल्ड सेगमेंटेशन वापरून एज एक्सट्रॅक्शनची पद्धत अवलंबली जाते. आतील वर्तुळ आणि बाह्य वर्तुळ शोधताना बाटलीच्या तोंडाच्या प्रतिमेमध्ये बाटलीचे तोंड, लेखक अर्ध-विभाजित जीवेच्या उभ्या दुभाजकाद्वारे वर्तुळाचे केंद्र शोधण्याच्या दोन पद्धती पुढे ठेवतो आणि आतील वर्तुळ आणि बाह्य वर्तुळ शोधण्यासाठी अर्ध-विभाजित पद्धत वापरण्याचा निर्णय घेतो. प्रायोगिक तुलना करून बाटलीचे तोंड. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या संपूर्ण प्रक्रियेत, लेखक वेग आणि प्रभाव या दोन पैलूंमधून अल्गोरिदम तयार करतो आणि प्रोग्राम लिहितो. शोध प्रणालीचा उत्पादन खर्च कमी आहे आणि यांत्रिक उत्पादनाची अचूकता कमी आहे. आणि CPU गतीच्या वाढीसह प्रणालीचा शोध वेग सुधारला जाऊ शकतो. लेखक काचेच्या बाटलीच्या आकाराचा शोध घेण्याचे सॉफ्टवेअर विकसित करण्यासाठी व्हिज्युअल C++ वापरतो. शोध प्रणालीने प्रायोगिक टप्प्यात काचेच्या बाटलीचा आकार यशस्वीपणे ओळखला आहे.
पोस्ट वेळ: 11月-25-2020