I prosessen med kvalitetskontroll av glassprodukter, med utvidelse av produksjonsskala, forbedring av produksjonshastighet og stadig strengere kvalitetskrav, er de tradisjonelle manuelle inspeksjonsmetodene ikke lenger kompetente.I dette tilfellet har mange utenlandske produsenter begynt å utvikle for kvaliteten på glassflasker testing machines.Kina er relativt tilbakestående i utviklingen av glass flaske kvalitet testing maskin, i dag noen innenlandske produsenter er også å utvikle for glass flaske kvalitet testing maskin, de er vanligvis kopiere utenlandske produkter, utviklingsarbeid pågår fortsatt. Fra synspunktet til produktene som er utviklet i utlandet, i aspektet ved gjenkjenning av glassflaskestørrelse, bruker vanligvis den mekaniske kontaktveien, og denne måten krever et høyt nivå av mekanisk produksjonsteknologi. Datasyninspeksjonssystemet av glassflaske størrelse designet av forfatteren er et undersystem av datasyn on-line inspeksjonssystem av glassprodukter utviklet av Institute of Electronic Technology ved Guangxi Normal University og guilin glass fabrikk. Dette systemet unngår svakheten i Kinas lave nivå av mekanisk produksjonsteknologi, tar i bruk en berøringsfri sensormetode, og BRUKER datasyn og bildebehandlingsteknologi for å oppdage dimensjonene til glassflasker. Testinnholdet er: innvendig diameter og utvendig diameter på flaskemunningen, høyden på flasken og vinkelrett på flasken. Når deteksjonssystemet oppdager dimensjonene til en flaske, trengs to kameraer for å samle inn henholdsvis to bilder. Det ene er flaskemunnbildet, som er tatt av industrikameraet vinkelrett på flaskemunningen. Den brukes til å oppdage om innvendig diameter og utvendig diameter på flaskemunningen og vinkelrett på flasken er kvalifisert. Den andre er et flaskehøydebilde tatt av et industrikamera som ser horisontalt på den øvre halvdelen av flasken for å se om høyden på flasken er riktig. Systemet BRUKER den eksterne trigger-modusen for å kontrollere kameraet for bildeopptak, det vil si at når den oppdagede flasken ankommer deteksjonsstasjonen, genererer den eksterne triggerkretsen et triggersignal og sender det til bildet akkvisisjonskort. Datamaskinen oppdager det eksterne triggersignalet og kontrollerer umiddelbart kameraet for bildeopptak. Systemet tar i bruk metoden for først kalibrering og deretter deteksjon, det vil si at en standardstørrelse bestemmes ved å bruke den eksterne størrelsen på standardflasken. Under deteksjonen sammenlignes størrelsen på den testede flasken med standardstørrelsen for å se om avviket er innenfor det tillatte området, for å avgjøre om den eksterne størrelsen på den testede flasken er kvalifisert. Systemprogramvaren består av to funksjonsmoduler , den ene er bildebehandlingsmodulen for flaskemunn, den andre er bildebehandlingsmodulen for flaskehøyde. Bildebehandlingsmodulen for flaskemunn inkluderer bildeinnsamling av flaskemunn, bildekantdeteksjon, indre diameter og ytre diameter på flaskemunn som tilsvarer den indre sirkelen og den ytre sirkelen deteksjon, flaskemunns indre diameter og ytre diameter dimensjonsanalyse og perpendikularitetsanalyse. Flaskehøydebildebehandlingsmodulen inkluderer innsamling av flaskehøydebilde, deteksjon av flaskekonturkanten, bestemmelse av linjen der den øvre kanten av flaskemunningen er plassert , og den kvalifiserte analysen av høyden.I kantdeteksjon av flaskemunningsbilde og flaskehøydebilde, blir metoden for kantekstraksjon ved bruk av gråterskelsegmentering tatt i bruk i stedet for kantdeteksjon ved bruk av kantdeteksjonsoperatør. Ved oppdagelse av den indre sirkelen og den ytre sirkelen av flaskemunningen i flaskemunnbildet, legger forfatteren frem to metoder for å finne sentrum av sirkelen ved den vertikale halveringslinjen til den halvdelte akkorden, og bestemmer seg for å bruke den halvdelte metoden for å oppdage den indre sirkelen og den ytre sirkelen av flaskemunnen gjennom eksperimentell sammenligning.I hele prosessen med programvareutvikling, designer forfatteren algoritmer og skriver programmer fra to aspekter av hastighet og effekt.Produksjonskostnaden for deteksjonssystemet er lav og presisjonen til den mekaniske produksjonen er lav. Og deteksjonshastigheten til systemet kan forbedres med økningen av CPU-hastigheten. Forfatteren BRUKER Visual C++ for å fullføre programvareutviklingen av gjenkjenning av glassflaskestørrelse. Deteksjonssystemet har med suksess realisert gjenkjenningen av glassflaskestørrelse i eksperimentelle stadiet.
Innleggstid: 25.11.2020
