ਕੱਚ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਖਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਰਵਾਇਤੀ ਦਸਤੀ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਧੀਆਂ ਹੁਣ ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਏ ਹਨ. ਕੱਚ ਦੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ। ਚੀਨ ਕੱਚ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਪਛੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਕੁਝ ਘਰੇਲੂ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵੀ ਕੱਚ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ਅਜੇ ਵੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਕੱਚ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸੰਪਰਕ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਕੈਨੀਕਲ ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਲੇਖਕ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੀ ਕੱਚ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗੁਆਂਗਸੀ ਨਾਰਮਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਗਿਲਿਨ ਗਲਾਸ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਔਨ-ਲਾਈਨ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਚੀਨ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੰਪਰਕ ਸੈਂਸਿੰਗ ਵਿਧੀ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੱਚ ਦੀਆਂ ਬੋਤਲਾਂ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹਨ: ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦਾ ਅੰਦਰਲਾ ਵਿਆਸ ਅਤੇ ਬਾਹਰਲਾ ਵਿਆਸ, ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਦੀ ਲੰਬਕਾਰੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਬੋਤਲ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਦੋ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੇ ਲੰਬਵਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦਾ ਅੰਦਰਲਾ ਵਿਆਸ ਅਤੇ ਬਾਹਰਲਾ ਵਿਆਸ ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਦੀ ਲੰਬਕਾਰੀ ਯੋਗਤਾ ਯੋਗ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਇੱਕ ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਬੋਤਲ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਅੱਧ 'ਤੇ ਖਿਤਿਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਸਹੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਟਰਿੱਗਰ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਜਦੋਂ ਖੋਜੀ ਗਈ ਬੋਤਲ ਖੋਜ ਸਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਹਰੀ ਟਰਿੱਗਰ ਸਰਕਟ ਇੱਕ ਟਰਿੱਗਰ ਸਿਗਨਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕਾਰਡ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਾਹਰੀ ਟਰਿੱਗਰ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਖੋਜ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਬੋਤਲ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਬੋਤਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਿਆਰੀ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਭਟਕਣਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਬੋਤਲ ਦਾ ਬਾਹਰੀ ਆਕਾਰ ਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਿਸਟਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੋਡੀਊਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। , ਇੱਕ ਬੋਤਲ ਮੂੰਹ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਹੈ। ਬੋਤਲ ਮੂੰਹ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਬੋਤਲ ਮੂੰਹ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਚਿੱਤਰ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਖੋਜ, ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਵਿਆਸ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਵਿਆਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਚੱਕਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖੋਜ, ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਵਿਆਸ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਵਿਆਸ ਦੇ ਮਾਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਬੋਤਲ ਦੇ ਕੰਟੋਰ ਕਿਨਾਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਉਸ ਲਾਈਨ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦਾ ਉੱਪਰਲਾ ਕਿਨਾਰਾ ਸਥਿਤ ਹੈ। , ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਦਾ ਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਪਰੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਲੇਟੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਬੋਤਲ ਦਾ ਮੂੰਹ, ਲੇਖਕ ਅਰਧ-ਸਪਲਿਟ ਕੋਰਡ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਦੁਆਰਾ ਚੱਕਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੇ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਚੱਕਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅੱਧ-ਸਪਲਿਟ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੁਲਨਾ ਦੁਆਰਾ ਬੋਤਲ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੀ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘੱਟ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ CPU ਸਪੀਡ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਖਕ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ C++ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀ ਬੋਤਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: 11月-25-2020