உற்பத்தி அளவின் விரிவாக்கம், உற்பத்தி வேகத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மேலும் மேலும் கடுமையான தரத் தேவைகள் ஆகியவற்றுடன் கண்ணாடி பொருட்களின் தர ஆய்வு செயல்பாட்டில், பாரம்பரிய கையேடு ஆய்வு முறைகள் இனி தகுதியற்றவை. இந்த விஷயத்தில், பல வெளிநாட்டு உற்பத்தியாளர்கள் தொடங்கியுள்ளனர். கண்ணாடி பாட்டில்களின் தர சோதனை இயந்திரங்களின் தரத்தை மேம்படுத்த சீனா ஒப்பீட்டளவில் பின்தங்கிய நிலையில் உள்ளது, தற்போது சில உள்நாட்டு உற்பத்தியாளர்கள் கண்ணாடி பாட்டில் தர சோதனை இயந்திரத்தை உருவாக்கி வருகின்றனர், அவை பொதுவாக வெளிநாட்டு தயாரிப்புகளை நகலெடுக்கின்றன. வெளிநாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளின் பார்வையில், கண்ணாடி பாட்டிலின் அளவைக் கண்டறியும் அம்சத்தில், பொதுவாக இயந்திர தொடர்பு வழியைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் இந்த வழியில் அதிக அளவிலான இயந்திர உற்பத்தி தொழில்நுட்பம் தேவைப்படுகிறது. கணினி பார்வை ஆய்வு அமைப்பு ஆசிரியரால் வடிவமைக்கப்பட்ட கண்ணாடி பாட்டில் அளவு, குவாங்சி சாதாரண பல்கலைக்கழகத்தின் மின்னணு தொழில்நுட்ப நிறுவனம் மற்றும் குயிலின் கண்ணாடி தொழிற்சாலை ஆகியவற்றால் உருவாக்கப்பட்ட கண்ணாடி தயாரிப்புகளின் கணினி பார்வை ஆன்-லைன் ஆய்வு முறையின் துணை அமைப்பாகும். இந்த அமைப்பு சீனாவின் குறைந்த அளவிலான இயந்திரத்தின் பலவீனத்தை தவிர்க்கிறது. உற்பத்தித் தொழில்நுட்பம், தொடர்பற்ற உணர்திறன் முறையைப் பின்பற்றுகிறது, மேலும் கண்ணாடி பாட்டில்களின் பரிமாணங்களைக் கண்டறிய கணினி பார்வை மற்றும் பட செயலாக்க தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. சோதனை உள்ளடக்கங்கள்: பாட்டில் வாயின் உள் விட்டம் மற்றும் வெளிப்புற விட்டம், பாட்டிலின் உயரம் மற்றும் பாட்டிலின் செங்குத்துத்தன்மை. கண்டறிதல் அமைப்பு ஒரு பாட்டிலின் பரிமாணங்களைக் கண்டறியும் போது, முறையே இரண்டு படங்களை சேகரிக்க இரண்டு கேமராக்கள் தேவைப்படுகின்றன. ஒன்று பாட்டில் வாய் படம், இது பாட்டில் வாய்க்கு செங்குத்தாக தொழில்துறை கேமராவால் எடுக்கப்படுகிறது. பாட்டில் வாயின் உள் விட்டம் மற்றும் வெளிப்புற விட்டம் மற்றும் பாட்டிலின் செங்குத்தாக தகுதி உள்ளதா என்பதைக் கண்டறிய இது பயன்படுகிறது. மற்றொன்று பாட்டிலின் உயரப் படம், பாட்டிலின் மேல் பாதியில் கிடைமட்டமாகப் பார்க்கும் தொழில்துறை கேமரா மூலம் எடுக்கப்பட்டது. பாட்டிலின் உயரம் சரியாக உள்ளது.படம் எடுப்பதற்காக கேமராவைக் கட்டுப்படுத்த இந்த அமைப்பு வெளிப்புற தூண்டுதல் பயன்முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, அதாவது, கண்டறியப்பட்ட பாட்டில் கண்டறிதல் நிலையத்திற்கு வரும்போது, வெளிப்புற தூண்டுதல் சுற்று ஒரு தூண்டுதல் சமிக்ஞையை உருவாக்கி படத்திற்கு அனுப்புகிறது. கையகப்படுத்தல் அட்டை.கணினி வெளிப்புற தூண்டுதல் சிக்னலைக் கண்டறிந்து, படத்தைப் பெறுவதற்கான கேமராவை உடனடியாகக் கட்டுப்படுத்துகிறது. கணினி முதலில் அளவுத்திருத்தம் மற்றும் பின்னர் கண்டறிதல் முறையைப் பின்பற்றுகிறது, அதாவது நிலையான பாட்டிலின் வெளிப்புற அளவைப் பயன்படுத்தி நிலையான அளவு தீர்மானிக்கப்படுகிறது. கண்டறியும் போது, சோதனை செய்யப்பட்ட பாட்டிலின் அளவு, அனுமதிக்கப்பட்ட வரம்பிற்குள் உள்ளதா என்பதைப் பார்க்க, சோதனை செய்யப்பட்ட பாட்டிலின் அளவு நிலையான அளவோடு ஒப்பிடப்படுகிறது, இதனால் சோதனை செய்யப்பட்ட பாட்டிலின் வெளிப்புற அளவு தகுதியானதா என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. கணினி மென்பொருள் இரண்டு செயல்பாட்டு தொகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது. , ஒன்று பாட்டில் வாய் பட செயலாக்க தொகுதி, மற்றொன்று பாட்டில் உயரம் பட செயலாக்க தொகுதி. பாட்டில் வாய் படத்தை செயலாக்க தொகுதி பாட்டில் வாய் படத்தை கையகப்படுத்தல், படத்தை விளிம்பில் கண்டறிதல், பாட்டில் வாய் உள் விட்டம் மற்றும் உள் வட்டம் மற்றும் வெளி வட்டம் தொடர்புடைய வெளிப்புற விட்டம் அடங்கும். கண்டறிதல், பாட்டில் வாய் உள் விட்டம் மற்றும் வெளிப்புற விட்டம் பரிமாண பகுப்பாய்வு மற்றும் செங்குத்தாக பகுப்பாய்வு. பாட்டில் உயரம் பட செயலாக்க தொகுதி பாட்டில் உயரம் படத்தை சேகரிப்பு, பாட்டில் விளிம்பு கண்டறிதல், பாட்டில் வாய் மேல் விளிம்பில் அமைந்துள்ள கோடு நிர்ணயம் ஆகியவை அடங்கும். , மற்றும் உயரத்தின் தகுதிவாய்ந்த பகுப்பாய்வு. பாட்டில் வாய் படம் மற்றும் பாட்டில் உயரம் படத்தை விளிம்பில் கண்டறிவதில், விளிம்பு கண்டறிதல் ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்தி விளிம்பைக் கண்டறிவதற்குப் பதிலாக சாம்பல் வாசல் பிரிவைப் பயன்படுத்தி விளிம்பைப் பிரித்தெடுக்கும் முறை பின்பற்றப்படுகிறது. பாட்டில் வாய் படத்தில் உள்ள பாட்டில் வாய், அரை-பிளவு நாண்களின் செங்குத்து இருசமயினால் வட்டத்தின் மையத்தைக் கண்டறியும் இரண்டு முறைகளை ஆசிரியர் முன்வைத்து, உள் வட்டம் மற்றும் வெளி வட்டத்தைக் கண்டறிய அரை-பிளவு முறையைப் பயன்படுத்த முடிவு செய்கிறார். சோதனை ஒப்பீடு மூலம் பாட்டிலின் வாய். மென்பொருள் மேம்பாட்டின் முழு செயல்முறையிலும், ஆசிரியர் அல்காரிதம்களை வடிவமைத்து, வேகம் மற்றும் விளைவு ஆகிய இரண்டு அம்சங்களிலிருந்து நிரல்களை எழுதுகிறார். கண்டறிதல் அமைப்பின் உற்பத்தி செலவு குறைவாக உள்ளது மற்றும் இயந்திர உற்பத்தியின் துல்லியம் குறைவாக உள்ளது. மேலும் CPU வேகத்தின் அதிகரிப்புடன் கணினியின் கண்டறிதல் வேகத்தை மேம்படுத்தலாம். கண்ணாடி பாட்டில் அளவு கண்டறிதல் என்ற மென்பொருள் உருவாக்கத்தை முடிக்க ஆசிரியர் விஷுவல் C++ ஐப் பயன்படுத்துகிறார். கண்டறிதல் அமைப்பு சோதனை நிலையில் கண்ணாடி பாட்டில் அளவைக் கண்டறிவதை வெற்றிகரமாக உணர்ந்துள்ளது.
இடுகை நேரம்: 11 மணி-25-2020
